SKILLEMALL.ai

AF fn-portrait

Инструмент для извлечения и анализа сносок в финансовых отчетах китайских компаний, акции которых котируются на бирже А. Используйте, когда: (1) Пользователь хочет извлечь данные из примечаний к финансовой отчетности (附注), (2) Пользователь хочет проанализировать примечания к финансовой отчетности, (3) Пользователь упоминает 'Portrait', '财报附注', '年报分析', 'financial notes extraction', (4) Пользователь хочет скачать годовые отчеты с CNINFO (巨潮资讯网), (5) Пользователь хочет визуализировать финансовые данные из отчетов китайских фондовых компаний. Поддерживает Шанхайскую/Шэньчжэньскую фондовые биржи, STAR Market (科创板), ChiNext (创业板) и основные площадки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Financial report footnote extraction and analysis tool for Chinese A-s…»

Financial report footnote extraction and analysis tool for Chinese A-share listed companies. Use when: (1) User wants to extract financial note data from annual reports (附注), (2) User wants to analyze financial statement footnotes, (3) User mentions 'Portrait', '财报附注', '年报分析', 'financial notes extraction', (4) User wants to download annual reports from CNINFO (巨潮资讯网), (5) User wants to visualize financial data from Chinese stock reports. Supports Shanghai/Shenzhen stock exchanges, STAR Market (科创板), ChiNext (创业板), and main boards.

ClawHub Agent Skills автор: mapufan v3.0.1 MIT-0 11 файлов тело ≈ 732 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для извлечения и анализа сносок в финансовых отчетах китайских компаний, акции которых котируются на бирже А.

Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/financial-items.md, references/api-integration.md

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
59/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/financial-items.md, references/api-integration.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/financial-items.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api-integration.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/financial-items.md, references/api-integration.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/financial-items.md, references/api-integration.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 732 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -35 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 536 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to do the financial-report downloading, extraction, LLM analysis, and chart generation it advertises, with privacy and dependency-hygiene considerations users should understand.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.