SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF fliggy-rental-car

Интеллектуальный помощник по аренде автомобилей от Fliggy. Рекомендует наиболее подходящую модель автомобиля на основе потребностей пользователя в поездке (количество человек, пункт назначения, время, предпочтения по брендам), поддерживает вызов API Fliggy для аренды автомобилей Mtop для запроса наличия в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞猪租车智能推荐助手。根据用户出行需求（人数、目的地、时间、品牌偏好）推荐最适合的租车车型，支持调用飞猪租车Mtop API查询实时库存。…»

飞猪租车智能推荐助手。根据用户出行需求（人数、目的地、时间、品牌偏好）推荐最适合的租车车型，支持调用飞猪租车Mtop API查询实时库存。

ClawHub Agent Skills автор: maqianqiandegithup v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 753 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальный помощник по аренде автомобилей от Fliggy.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {otaLink}, {imageUrl}

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {otaLink}, {imageUrl}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 12

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 12
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mtopapi/data.js:16
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "contextId": "QGW3…rWE",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mtopapi/data.js:31
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "contextId": "QGW3…rWE",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob mtopapi/data.js:4882
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "tipItemKey": "eJwjykkBwDAIBEAxMQDLkSKkAggE/xLaeQ+9m0h…9ii/GYku…DNM+T292yoIfZFB+0DRZh"
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob mtopapi/data.js:4945
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "tipItemKey": "eJwm…g1b+Edo4…7Pb/qQe1…wlB+MDRVQ"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mtopapi/data.js:4945
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "tipItemKey": "eJwm…g1b+Edo4…7Pb/qQe1…wlB+MDRVQ"
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob mtopapi/data.js:5004
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "tipItemKey": "eJyn…dBu/iXsT…ZMu/RiTVBOtTuN+TFlx…FOI="
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob mtopapi/data.js:5067
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "tipItemKey": "eJw+yEkB…Gd5+zH9r…yX8/pmrD…FlM="
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mtopapi/data.js:5067
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "tipItemKey": "eJw+yEkB…Gd5+zH9r…yX8/pmrD…FlM="
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob mtopapi/data.js:5136
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "tipItemKey": "eJyh…BFz/wp8G…Ftw="
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mtopapi/data.js:5387
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "tipItemKey": "eJx1…K8C+h+e7sf…KPI+9yUV…IET+NDRWi"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:71
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "contextId": "QGW3…rWE",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:112
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "contextId": "QGW3…rWE",
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {otaLink}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {imageUrl}

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {otaLink}, {imageUrl}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): {otaLink}, {imageUrl}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (fliggy-rental-car) не совпадает с папкой (rent-skill)
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1753 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 69: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This rental-car recommendation skill is coherent and purpose-aligned, with the main caveat that users should understand their trip details may be sent to Fliggy/Mtop for live results.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.