SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC whydoesmysitesuck

Оценка любого веб-сайта по шкале от 0 до 100 по таким категориям, как SEO, безопасность, производительность, доступность, контент, аутентификация по электронной почте и готовность к работе с ИИ/LLM, с использованием бесплатного API whydoesmysitesuck.com. Используйте, когда пользователь спрашивает "почему мой сайт плохой/медленный", "проверить этот веб-сайт", "проверить SEO/безопасность моего сайта", "насколько хорош example.com", "оценить этот домен", "сравнить эти два сайта" или хочет объективную базовую оценку качества для URL до или после внесения изменений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Grade any website 0-100 across categories like SEO, security, performa…»

Grade any website 0-100 across categories like SEO, security, performance, accessibility, content, email auth and AI/LLM readiness, using the free whydoesmysitesuck.com API. Use when the user asks "why is my site bad/slow", "audit this website", "check my site's SEO/security", "how good is example.com", "score this domain", "compare these two sites", or wants an objective quality baseline for a URL before or after making changes.

ClawHub Agent Skills автор: Marcin Dudek v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 878 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Оценка любого веб-сайта по шкале от 0 до 100 по таким категориям, как SEO, безопасность, производительность, доступность, контент, аутентификация по…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияМаркетингИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:38
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
      curl -s -H "X-API-Key: $WDMSS_API_KEY" \
      security-скилл

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 878 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed website-scoring integration that calls an external audit API; the main caution is to use it only for domains the user owns or is authorized to assess.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 авг. 2026 г.