SKILLEMALL.ai

BD env-change-guard

При изменении переменных среды или системных переменных записывайте, что было изменено, и объясняйте простыми словами, какое влияние окажет это изменение. Также используется, когда пользователь сообщает о проблеме с программой, командой, средой или системной функцией, но не может точно объяснить причину. В первую очередь следует искать причину в соответствующих логах, сообщениях об ошибках или видимых признаках; если проблема связана с логами, сначала проверьте содержимое логов, затем продолжайте обычную проверку других возможных причин и объясняйте простыми словами. Часто используется в сценариях, связанных со средой, таких как PATH, JAVA_HOME, Python, Node, ADB, Android SDK, OpenClaw и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在修改环境变量或系统变量时,记录改了什么,并用电脑小白能听懂的话解释这次改动会带来什么影响。也适用于用户表示某个程序、命令、环境或系统功能出…»

在修改环境变量或系统变量时,记录改了什么,并用电脑小白能听懂的话解释这次改动会带来什么影响。也适用于用户表示某个程序、命令、环境或系统功能出了问题,但又说不清具体原因时,优先从相关 log、报错信息或可见线索入手;如果日志相关,就先有限排查 log 内容,再继续正常排查其他可能原因,并用电脑小白能听懂的话解释。常用于 PATH、JAVA_HOME、Python、Node、ADB、Android SDK、OpenClaw 等环境相关场景。

ClawHub Agent Skills автор: Marerlee v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 244 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

При изменении переменных среды или системных переменных записывайте, что было изменено, и объясняйте простыми словами, какое влияние окажет это изменение.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 244 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple instruction-only helper for tracking environment-variable changes and beginner troubleshooting, with no hidden code or install-time behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.