AC optimize-prompt
Оптимизирует, сжимает, уточняет, структурирует, оценивает и аудирует запросы на естественном языке для LLM, GPT, Claude, Gemini, ИИ-агентов и рабочих процессов MCP. Используйте для оптимизации запросов, инжиниринга запросов, структурированных запросов, кодирования запросов, PRD, запросов на исследования, запросов безопасности, сокращения токенов или преобразования диалоговых требований в инструкции, готовые для агента. Сохраняет ограничения и возвращает оптимизированный запрос без выполнения основной задачи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Optimize, compress, clarify, structure, score, and audit natural-langu…»
Optimize, compress, clarify, structure, score, and audit natural-language prompts for LLMs, GPT, Claude, Gemini, AI Agents, and MCP workflows. Use for prompt optimization, prompt engineering, structured prompts, coding prompts, PRDs, research requests, security prompts, token reduction, or converting conversational requirements into agent-ready instructions. Preserve constraints and return the optimized prompt without executing the underlying task.
Оптимизирует, сжимает, уточняет, структурирует, оценивает и аудирует запросы на естественном языке для LLM, GPT, Claude, Gemini, ИИ-агентов и рабочих…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 951 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 452 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.