AC reddit-easy-search
Исследует, что сообщества Reddit думают о теме, находя релевантные общедоступные обсуждения на Reddit с помощью веб-поиска, сравнивая повторяющиеся мнения, разногласия, проблемы и практические советы, и возвращая структурированный отчет с отслеживаемыми источниками. Используйте для запросов на поиск или исследование Reddit, обобщение настроений или опыта в сабреддитах, сравнение продуктов с использованием обсуждений на Reddit, поиск повторяющихся жалоб на Reddit или извлечение рекомендаций сообщества. Не используйте, когда пользователь хочет только список ссылок или когда к Reddit необходимо получить доступ через его аутентифицированный API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research what Reddit communities think about a topic by finding releva…»
Research what Reddit communities think about a topic by finding relevant public Reddit discussions with web search, comparing recurring opinions, disagreements, problems, and practical advice, and returning a structured report with traceable sources. Use for requests to search or research Reddit, summarize subreddit sentiment or experiences, compare products using Reddit discussions, find recurring Reddit complaints, or extract community recommendations. Do not use when the user only wants a list of links or when Reddit must be accessed through its authenticated API.
Исследует, что сообщества Reddit думают о теме, находя релевантные общедоступные обсуждения на Reddit с помощью веб-поиска, сравнивая повторяющиеся мнения…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1766 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 573 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.