SKILLEMALL.ai

AD receipt-snap

Обрабатывает фотографии и PDF-файлы чеков, извлекает поставщика, дату, сумму, валюту, конвертирует в евро, загружает в Google Drive с правильным именованием Vendor_Date_EURAmount.pdf и записывает в Google Sheet. Используйте, когда пользователь отправляет чек с #recibo или обрабатывает чеки расходов для налоговой отчетности. Обрабатывает: счета-фактуры в PDF, скриншоты фотографий, конвертацию USD в EUR, испанские категории расходов, квартальную отчетность для налоговых целей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Process receipt photos and PDFs, extract vendor date amount currency,…»

Process receipt photos and PDFs, extract vendor date amount currency, convert to EUR, upload to Google Drive with proper naming Vendor_Date_EURAmount.pdf, and log to a Google Sheet. Use when user sends a receipt with #recibo or processes expense receipts for tax reporting. Handles: PDF invoices, photo screenshots, USD to EUR conversion, Spanish expense categories, quarterly reporting for tax purposes.

ClawHub Agent Skills автор: MarinhoBot v1.0.6 MIT-0 5 файлов тело ≈ 953 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обрабатывает фотографии и PDF-файлы чеков, извлекает поставщика, дату, сумму, валюту, конвертирует в евро, загружает в Google Drive с правильным именованием…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGoogle SheetsGoogle DriveФинансыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:56
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env
    • низкая Утечка данных read-dotenv receipt_snap.py:14
      Чтение файла .env (комментарий в коде; в кавычках — упоминание, а не команда)
      # Set env vars (or copy .env.example to .env and fill in)
      комментарийв кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (receipt-snap) не совпадает с папкой (receipt-snap-spain)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 953 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill handles sensitive receipts, but its Google Drive, Google Sheets, exchange-rate, and local CSV behavior is disclosed and fits its tax-tracking purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.