AC competitive-intelligence
Проводит конкурентную разведку, исследуя конкурентов и анализируя их присутствие в Интернете с помощью веб-поиска и скрейпинга сайтов. Используйте, когда пользователь упоминает «анализ конкурентов», «конкурентная среда», «что делают конкуренты», «цены конкурентов», «исследование конкурентов», «как мы сравниваемся», «разбор конкурентов», «позиционирование на рынке», «аудит конкурентов» или «кто наши конкуренты». Этот навык оркестрирует рабочие процессы исследования с использованием нескольких инструментов — для необработанного веб-поиска см. exa-company-research; для необработанного скрейпинга сайтов см. firecrawl-cli. Активируется по намерению анализа конкурентов GTM, а не по механике необработанных инструментов. См. competitor-alternatives для контента страницы сравнения, см. sales-enablement для боевых карточек.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Performs competitive intelligence by researching competitors and analy…»
Performs competitive intelligence by researching competitors and analyzing their online presence using web search and site scraping. Use when the user mentions 'competitor analysis,' 'competitive landscape,' 'what are competitors doing,' 'competitor pricing,' 'competitive research,' 'how do we compare,' 'competitor teardown,' 'market positioning,' 'competitive audit,' or 'who are our competitors.' This skill orchestrates multi-tool research workflows -- for raw web search, see exa-company-research; for raw site scraping, see firecrawl-cli. Triggers on GTM competitive analysis intent, not raw tool mechanics. See competitor-alternatives for comparison page content, see sales-enablement for battle cards.
Проводит конкурентную разведку, исследуя конкурентов и анализируя их присутствие в Интернете с помощью веб-поиска и скрейпинга сайтов.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (competitive-intelligence) не совпадает с папкой (abm-competitive-intelligence)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1565 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 710 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.