SKILLEMALL.ai

AC exa-x-search

Ищет в Twitter/X твиты, обсуждения и настроения по темам, людям или брендам с помощью поиска по категориям твитов Exa. Используйте, когда пользователь упоминает 'поиск в Twitter', 'найти твиты', 'поиск X', 'что говорят люди в X', 'упоминания в Twitter', 'твиты о' или 'настроения в Twitter'. Охватывает обнаружение твитов, анализ настроений и выявление тенденций. НЕ для общего веб-поиска. Для более широкого социального мониторинга с синтезом см. social-listening. Для общего веб-исследования см. exa-company-research.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search Twitter/X for tweets, discussions, and sentiment on topics, peo…»

Search Twitter/X for tweets, discussions, and sentiment on topics, people, or brands using Exa's tweet category search. Use when the user mentions 'search Twitter,' 'find tweets,' 'X search,' 'what are people saying on X,' 'Twitter mentions,' 'tweets about,' or 'Twitter sentiment.' Covers tweet discovery, sentiment analysis, and trend spotting. NOT for general web search. For broader social listening with synthesis, see social-listening. For general web research, see exa-company-research.

ClawHub Agent Skills автор: Mario Karras v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 775 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ищет в Twitter/X твиты, обсуждения и настроения по темам, людям или брендам с помощью поиска по категориям твитов Exa.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (exa-x-search) не совпадает с папкой (abm-exa-x-search)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 775 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward Twitter/X search helper that uses Exa and does not show hidden, destructive, or deceptive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.