SKILLEMALL.ai

AC firecrawl-cli

Когда пользователь хочет парсить, сканировать или извлекать контент с веб-сайтов. Также используйте, когда пользователь упоминает «scrape site», «crawl website», «extract content», «web scraping», «site map», «get page content», «extract data from website», «autonomous extraction» или «structured extraction». Охватывает все команды Firecrawl CLI: scrape (одна страница), crawl (весь сайт), crawl-status (проверка задания), map (карта сайта/обнаружение URL), search (поиск + парсинг), agent (автономный сбор данных) и extract (структурированное извлечение LLM). Для исследования компаний через веб-поиск см. exa-company-research.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to scrape, crawl, or extract content from websites…»

When the user wants to scrape, crawl, or extract content from websites. Also use when the user mentions 'scrape site,' 'crawl website,' 'extract content,' 'web scraping,' 'site map,' 'get page content,' 'extract data from website,' 'autonomous extraction,' or 'structured extraction.' Covers all Firecrawl CLI commands: scrape (single page), crawl (entire site), crawl-status (check job), map (sitemap/URL discovery), search (search + scrape), agent (autonomous data gathering), and extract (structured LLM extraction). For company research via web search, see exa-company-research.

ClawHub Agent Skills автор: Mario Karras v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 002 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Когда пользователь хочет парсить, сканировать или извлекать контент с веб-сайтов.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (firecrawl-cli) не совпадает с папкой (abm-firecrawl-cli)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2002 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 582 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a purpose-aligned Firecrawl web scraping/search skill, but users should remember that URLs, prompts, and retrieved content may be sent to a third-party service.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.