AC market-research
Проводит исследование рынка и отраслевой анализ путем поиска отчетов, новостей, тенденций и рыночных данных. Используйте, когда пользователь упоминает «исследование рынка», «отраслевой анализ», «размер рынка», «рыночные тенденции», «TAM», «общий доступный рынок», «рыночный ландшафт», «отчет по отрасли», «рыночная возможность», «оценка рынка», «SAM», «SOM», «обзор отрасли» или «насколько велик рынок». Этот навык использует веб-поиск для сбора и синтеза рыночной информации — для исследования конкретных компаний см. exa-company-research; для анализа конкурентов см. competitive-intelligence. Активируется по намерению исследования рынка и отрасли, а не исследования отдельных компаний. См. competitive-intelligence для анализа, ориентированного на конкурентов, см. content-strategy для исследования рынка контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Conducts market research and industry analysis by searching for report…»
Conducts market research and industry analysis by searching for reports, news, trends, and market data. Use when the user mentions 'market research,' 'industry analysis,' 'market size,' 'market trends,' 'TAM,' 'total addressable market,' 'market landscape,' 'industry report,' 'market opportunity,' 'market sizing,' 'SAM,' 'SOM,' 'industry overview,' or 'how big is the market.' This skill uses web search to gather and synthesize market intelligence -- for company-specific research, see exa-company-research; for competitor analysis, see competitive-intelligence. Triggers on market and industry analysis intent, not individual company research. See competitive-intelligence for competitor-focused analysis, see content-strategy for content market research.
Проводит исследование рынка и отраслевой анализ путем поиска отчетов, новостей, тенденций и рыночных данных.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (market-research) не совпадает с папкой (abm-market-research)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1567 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 759 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.