SKILLEMALL.ai

AC product-marketing-context

Когда пользователь хочет создать или обновить свой документ с контекстом маркетинга продукта. Также используйте, когда пользователь упоминает «контекст продукта», «контекст услуги», «маркетинговый контекст», «настроить контекст», «позиционирование», «кто моя целевая аудитория», «опишите мой продукт», «опишите мою услугу», «ICP», «идеальный профиль клиента» или хочет избежать повторения основополагающей информации в маркетинговых задачах. Работает для продуктов, услуг или гибридных предложений — B2B и B2C. Используйте это в начале любого нового проекта перед использованием других маркетинговых навыков — это создает `.agents/product-marketing-context.md`, на который ссылаются все остальные навыки для контекста предложения, аудитории и позиционирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to create or update their product marketing contex…»

When the user wants to create or update their product marketing context document. Also use when the user mentions 'product context,' 'service context,' 'marketing context,' 'set up context,' 'positioning,' 'who is my target audience,' 'describe my product,' 'describe my service,' 'ICP,' 'ideal customer profile,' or wants to avoid repeating foundational information across marketing tasks. Works for products, services, or hybrid offerings — B2B and B2C. Use this at the start of any new project before using other marketing skills — it creates `.agents/product-marketing-context.md` that all other skills reference for offering, audience, and positioning context.

ClawHub Agent Skills автор: Mario Karras v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 638 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Когда пользователь хочет создать или обновить свой документ с контекстом маркетинга продукта.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (product-marketing-context) не совпадает с папкой (abm-product-marketing-context)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4638 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 93
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -269 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 665 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill transparently helps create a reusable product marketing context file, with no code execution, credentials, networking, or hidden behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.