SKILLEMALL.ai

AC schema-markup

Когда пользователь хочет добавить, исправить или оптимизировать разметку схемы и структурированные данные на своем сайте. Также используйте, когда пользователь упоминает «разметка схемы», «структурированные данные», «JSON-LD», «расширенные сниппеты», «schema.org», «схема FAQ», «схема продукта», «схема отзывов», «схема хлебных крошек», «расширенные результаты Google», «информационная панель», «звездочки в поиске» или «добавить структурированные данные». Используйте это всякий раз, когда кто-то хочет, чтобы его страницы показывали расширенные результаты в Google. Для более общих проблем SEO см. seo-audit. Для оптимизации поиска с помощью ИИ см. ai-seo.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to add, fix, or optimize schema markup and structu…»

When the user wants to add, fix, or optimize schema markup and structured data on their site. Also use when the user mentions "schema markup," "structured data," "JSON-LD," "rich snippets," "schema.org," "FAQ schema," "product schema," "review schema," "breadcrumb schema," "Google rich results," "knowledge panel," "star ratings in search," or "add structured data." Use this whenever someone wants their pages to show enhanced results in Google. For broader SEO issues, see seo-audit. For AI search optimization, see ai-seo.

ClawHub Agent Skills автор: Mario Karras v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 155 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Когда пользователь хочет добавить, исправить или оптимизировать разметку схемы и структурированные данные на своем сайте.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (schema-markup) не совпадает с папкой (abm-schema-markup)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1155 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 526 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only schema markup helper with no hidden execution behavior, but users should be mindful of local marketing context and safe JSON-LD insertion.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.