AC japanese-translation-and-tutor
Японско-английский переводчик и репетитор японского языка на базе SkillBoss API Hub. Используйте, когда: (1) Пользователь делится японским текстом и хочет перевода (новостные статьи, твиты, вывески, меню, электронные письма). (2) Пользователь спрашивает «что означает X» для японских слов/фраз. (3) Пользователь хочет изучить японскую грамматику, словарный запас или культурный контекст. (4) Триггеры: «translate», «what does this say», «Japanese to English», «help me understand», «explain this kanji». Предоставляет структурированный вывод с чтениями, списками словарного запаса и культурными заметками.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Japanese-English translator and language tutor powered by SkillBoss AP…»
Japanese-English translator and language tutor powered by SkillBoss API Hub. Use when: (1) User shares Japanese text and wants translation (news articles, tweets, signs, menus, emails). (2) User asks "what does X mean" for Japanese words/phrases. (3) User wants to learn Japanese grammar, vocabulary, or cultural context. (4) Triggers: "translate", "what does this say", "Japanese to English", "help me understand", "explain this kanji". Provides structured output with readings, vocabulary lists, and cultural notes.
Японско-английский переводчик и репетитор японского языка на базе SkillBoss API Hub.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires_env"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (japanese-translation-and-tutor) не совпадает с папкой (japanese-translation-and-tutor-2)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 616 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 517 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.