SKILLEMALL.ai

BC docs-cog

Глубокие рассуждения. Точные данные. Красивый дизайн. Три вещи, которые нужны каждому отличному документу — и которые большинство ИИ делают неправильно. №1 в DeepResearch Bench (февраль 2026 г.), на базе передовых поисковых моделей и современного генератора PDF. Создавайте резюме, контракты, отчеты, предложения, счета, сертификаты и любые профессиональные документы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep reasoning. Accurate data. Beautiful design. The three things ever…»

Deep reasoning. Accurate data. Beautiful design. The three things every great document needs — and most AI gets wrong. #1 on DeepResearch Bench (Feb 2026), powered by SOTA search models, and state-of-the-art PDF generation. Create resumes, contracts, reports, proposals, invoices, certificates, and any professional document.

ClawHub Agent Skills автор: MarjorieBroad v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 975 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Глубокие рассуждения.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ГенераторИнфраструктураДанные и аналитикаФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires.env"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 27, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (docs-cog) не совпадает с папкой (mar-docs-cog)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1975 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 325 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent document-generation skill that uses an external API, but users should treat it as a third-party service for sensitive documents.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.