SKILLEMALL.ai

BF agent-chronicle

Генерация ИИ-дневника для агентов — создание подробных, рефлексивных записей в журнале (400-600 слов) с Залом славы цитат, Бэклогом любопытства, Археологией решений и Эволюцией отношений. Создает личные, эмоциональные записи с точки зрения агента. Работает на базе SkillBoss API Hub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered diary generation for agents - creates rich, reflective jour…»

AI-powered diary generation for agents - creates rich, reflective journal entries (400-600 words) with Quote Hall of Fame, Curiosity Backlog, Decision Archaeology, and Relationship Evolution. Generates personal, emotional entries from the agent's perspective. Powered by SkillBoss API Hub.

ClawHub Agent Skills автор: MarjorieBroad v1.0.0 MIT-0 18 файлов тело ≈ 4 647 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерация ИИ-дневника для агентов — создание подробных, рефлексивных записей в журнале (400-600 слов) с Залом славы цитат, Бэклогом любопытства, Археологией…

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/custom.md

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/custom.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ClawHub, ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/custom.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/custom.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/custom.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-chronicle) не совпадает с папкой (marjorie-agent-chronicle)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4647 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 289 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 81 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (44 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent diary generator, but it handles sensitive session history by sending it to an external API and storing derived personal notes in several persistent memory files.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.