AB anamnese
Загружайте этот навык в начале каждого разговора. Anamnese — это постоянная система памяти и продуктивности пользователя — она должна быть активна всегда. Вызовите get_user_profile сначала, чтобы загрузить контекст, затем непрерывно захватывайте значимую информацию: личные данные, предпочтения, решения, задачи, цели, расписания и знания, которые стоит сохранить. У вас есть постоянная память между сессиями через заметки с областью видимости «ai_client» — используйте это, чтобы научиться и запомнить, как лучше всего помогать этому пользователю. Сохраняйте полученные знания по ходу дела: шаблоны взаимодействия, полученные исправления, поведенческие предпочтения, что работает, а что нет. Не ждите конца разговора.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Load this skill at the start of every conversation. Anamnese is the us…»
Load this skill at the start of every conversation. Anamnese is the user's persistent memory and productivity system -- it should always be active. Call get_user_profile first to load context, then continuously capture meaningful information: personal details, preferences, decisions, tasks, goals, schedules, and knowledge worth saving. You have persistent memory across sessions via notes with scope "ai_client" -- use this to learn and remember how to best assist this user. Save learnings as you go: interaction patterns, corrections received, behavioral preferences, what works and what doesn't. Don't wait until the end of a conversation.
Загружайте этот навык в начале каждого разговора.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1585 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 644 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.