SKILLEMALL.ai

AC rumoro

Мониторинг социальных сетей с помощью Rumoro. Отслеживайте, что люди говорят о вашем бренде, конкурентах и темах на Reddit, X, Hacker News, GitHub, Bluesky и других платформах. Ищите и сортируйте оцененные упоминания, отправляйте их в Slack, Telegram, по электронной почте или через веб-перехватчик, а также просматривайте тренды и информацию о том, кто публикует. Используйте, когда пользователь спрашивает, что говорят люди об их продукте или конкуренте, или упоминает Rumoro.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Social listening with Rumoro. Follow what people say about your brand,…»

Social listening with Rumoro. Follow what people say about your brand, competitors and topics on Reddit, X, Hacker News, GitHub, Bluesky and more. Search and sort scored mentions, send them to Slack, Telegram, email or a webhook, and see trends and who is posting. Use it when the user asks what people say about their product or a competitor, or mentions Rumoro.

ClawHub Agent Skills автор: Markolo v0.1.2 MIT-0 12 файлов тело ≈ 4 111 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Мониторинг социальных сетей с помощью Rumoro.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияSlackTelegramGitHubМаркетингДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 32, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4111 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Rumoro API integration that uses an API key to manage social-listening data, with the sensitive actions disclosed and mostly gated by user confirmation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 окт. 2026 г.