SKILLEMALL.ai

BC feishu-agent-team

Создание системы совместной работы команды из нескольких агентов в OpenClaw. Координатор (центр управления) получает упоминания в групповых чатах Feishu, автоматически маршрутизирует задачи к специализированным агентам, поддерживает настраиваемые роли и количество агентов. Применимо для: (1) Когда требуется команда ИИ для обработки многотипных задач (2) Когда требуется единый вход для управления специализированными агентами (3) Для построения команды автоматизированных рабочих процессов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在 OpenClaw 中构建多 Agent 团队协作系统。Coordinator(调度中心)接收 Feishu 群聊 @mention,自动…»

在 OpenClaw 中构建多 Agent 团队协作系统。Coordinator(调度中心)接收 Feishu 群聊 @mention,自动路由任务到专业 Agent,支持自定义 Agent 角色和数量。适用于:(1) 需要 AI 团队处理多类型任务 (2) 希望用单一入口调度专家 Agent (3) 构建自动化工作流团队。

ClawHub Agent Skills автор: mars82311111 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 412 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание системы совместной работы команды из нескольких агентов в OpenClaw.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1412 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Feishu coordinator skill appears purpose-aligned, but it can process, persist, and pass group chat content between agents without enough prominent scoping for users.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.