SKILLEMALL.ai

BC x-comment

Автоматически просматривает и комментирует технические твиты и твиты, связанные с BTC, в рекомендательной ленте X (Twitter/X.com). Активируется, когда пользователь говорит «Найди несколько технических постов в ленте X и прокомментируй», «Взаимодействуй с несколькими BTC-связанными контентами на главной странице X», «Помоги мне оставить несколько технических комментариев на странице рекомендаций X». Не ставит лайки, только публикует комментарии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在 X(Twitter/X.com)的推荐时间线(Home timeline)上自动浏览并评论技术类和 BTC 相关推文。 用户说「去 X…»

在 X(Twitter/X.com)的推荐时间线(Home timeline)上自动浏览并评论技术类和 BTC 相关推文。 用户说「去 X 时间线上找几条技术帖子评论」「在 X 首页互动几条 BTC 相关内容」 「帮我在 X 推荐页发几条技术评论」时触发本 skill。不进行点赞,只发布评论。

ClawHub Agent Skills автор: mars82311111 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 542 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматически просматривает и комментирует технические твиты и твиты, связанные с BTC, в рекомендательной ленте X (Twitter/X.com). Активируется, когда…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2542 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 147 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly automates posting X comments from a logged-in account, but it removes user review before public posts and describes optional follow-up tracking.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.