SKILLEMALL.ai

BC ai-side-hustle-assistant

Помощник по монетизации подработки с помощью ИИ. Помогает пользователям исследовать и реализовать осуществимые пути заработка в качестве подработки с помощью ИИ, включая: монетизацию навыков, создание контента, распространение инструментов, автоматизированные услуги и т. д. Активируется, когда пользователь спрашивает о подработке, заработке, монетизации, пассивном доходе. Предоставляет практические направления для подработки, выполнимые шаги, рекомендации по платформам и руководства по избежанию ошибок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI副业变现助手。帮助用户探索和实现AI副业赚钱的可行路径,包括:技能变现、内容创作、工具分发、自动化服务等。当用户询问副业、赚钱、变现、被…»

AI副业变现助手。帮助用户探索和实现AI副业赚钱的可行路径,包括:技能变现、内容创作、工具分发、自动化服务等。当用户询问副业、赚钱、变现、被动收入时触发。提供实用的副业方向、可操作步骤、平台推荐和避坑指南。

ClawHub Agent Skills автор: Marson v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 170 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по монетизации подработки с помощью ИИ.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 170 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese-language advice skill for AI side-hustle planning, with no executable code, hidden access, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.