SKILLEMALL.ai

BC body-report-interpreter

Интерпретация результатов медицинских осмотров (общий анализ крови, функция печени, липидный профиль, функция почек, общий анализ мочи, онкомаркеры и т. д.). Активируется, когда пользователь загружает изображение или PDF с результатами медицинского осмотра. Пошагово объясняет значение показателей, отмечает аномальные значения и дает рекомендации по здоровью. Применимые сценарии: интерпретация результатов медицинских осмотров, объяснение лабораторных анализов, анализ аномальных показателей здоровья, сравнение результатов прошлых медицинских осмотров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«解读体检报告(血常规、肝功能、血脂、肾功能、尿常规、肿瘤标志物等)。用户上传体检报告图片或PDF时触发。逐项解释指标含义、标注异常值、给出健…»

解读体检报告(血常规、肝功能、血脂、肾功能、尿常规、肿瘤标志物等)。用户上传体检报告图片或PDF时触发。逐项解释指标含义、标注异常值、给出健康建议。适用场景:解读体检报告、解释化验单、健康指标异常分析、历年体检对比。

ClawHub Agent Skills автор: Marson v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 202 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интерпретация результатов медицинских осмотров (общий анализ крови, функция печени, липидный профиль, функция почек, общий анализ мочи, онкомаркеры и т.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 202 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This instruction-only skill explains user-provided medical reports, so it handles sensitive health data but shows no hidden code, persistence, or data transfer behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.