SKILLEMALL.ai

AB hurricane-problem-solver

Глубокое решение проблем первопричин для сложных, ответственных или обманчиво комплексных проблем в любой области. Используйте, когда проблема кажется больше, чем должна быть, когда симптомы множатся, когда пользователь просит о решении проблем или анализе первопричин, или когда видимая проблема может быть следствием скрытых структурных причин. Следуйте за уликами без преждевременного суждения, открывайте несколько гипотез параллельно, тестируйте и исключайте, тяните за ниточки, которые кажутся далекими, и сведите беспорядок к одной основной причине или тесно связанному кластеру причин плюс наиболее эффективное решение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep root-cause problem solving for messy, high-stakes, or deceptively…»

Deep root-cause problem solving for messy, high-stakes, or deceptively complex problems in any domain. Use when a problem feels bigger than it should, when symptoms are multiplying, when the user asks for problem solving or root-cause analysis, or when the visible issue may be downstream of hidden structural causes. Follow clues without premature judgment, open multiple hypotheses in parallel, test and eliminate, pull distant-looking threads, and reduce the mess into one core cause or a tightly connected cluster of causes plus the highest-leverage fix.

ClawHub Agent Skills автор: maryambahri v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 179 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Глубокое решение проблем первопричин для сложных, ответственных или обманчиво комплексных проблем в любой области.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 113, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2179 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 558 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 113 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only problem-solving skill that guides root-cause analysis and does not request private data access, commands, persistence, or account authority.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.