SKILLEMALL.ai

AC task-supervisor

Менеджер длительных задач с самоконтролем, отслеживанием прогресса и периодическими отчетами о состоянии. Активируйте только для БОЛЬШИХ задач — НЕ активируйте для быстрых или простых задач. Активируйте, когда ВЫПОЛНЯЮТСЯ ВСЕ следующие условия: (1) Задача имеет 5+ отдельных шагов ИЛИ предполагаемое время выполнения >20 минут, И (2) хотя бы одно из следующих: пользователь говорит "не торопись / сделай это на ночь / закончи сам / держи меня в курсе", задача требует под-агентов или cron-задач, задача охватывает несколько вызовов инструментов в разных доменах (например, исследование + написание + развертывание). НЕ активируйте для: одношаговых запросов, быстрых поисков, коротких правок кода, простых вопросов и ответов, чтения файлов, суммирования одного документа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Self-supervising long-running task manager with progress tracking and…»

Self-supervising long-running task manager with progress tracking and periodic status reports. Only activate for LARGE tasks — do NOT activate for quick or simple tasks. Activate when ALL of these are true: (1) Task has 5+ distinct steps OR estimated time >20 minutes, AND (2) at least one of: user says "take your time / do this overnight / finish by yourself / keep me posted", task requires sub-agents or cron jobs, task spans multiple tool calls across different domains (e.g. research + write + deploy). Do NOT activate for: single-step requests, quick searches, short code edits, simple Q&A, file reads, summarization of one document.

ClawHub Agent Skills автор: Peng Shu v1.0.0 2 файла тело ≈ 910 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Менеджер длительных задач с самоконтролем, отслеживанием прогресса и периодическими отчетами о состоянии.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Self-supervising long-running task manager with progress tracking … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 910 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 640 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This long-task tracker is mostly coherent, but it automatically creates persistent task files and recurring reporters that can send task details to an external chat service without clear opt-in or privacy limits.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.