BF openclaw-obsidian-memory
Навык построения системы долговременной памяти OpenClaw + Obsidian Vault. Используйте, когда пользователю необходимо: (1) построить локальную систему поиска по базе знаний (2) объединить поиск памяти OpenClaw с Obsidian Vault (3) реализовать двухканальный поиск по памяти (приоритет Vault + дополнение memory) (4) настроить ежедневное/еженедельное автоматическое архивирование памяти (5) управлять заметками Obsidian Vault и двусторонними ссылками. Триггерные слова: obsidian, vault, база знаний, долговременная память, система памяти, двусторонние ссылки, управление знаниями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw + Obsidian Vault 永久记忆体系搭建技能。当用户需要：(1) 搭建本地知识库记忆系统 (2) 将 OpenC…»
OpenClaw + Obsidian Vault 永久记忆体系搭建技能。当用户需要：(1) 搭建本地知识库记忆系统 (2) 将 OpenClaw 的记忆检索与 Obsidian Vault 结合 (3) 实现双通道记忆检索（Vault 优先 + memory 补充）(4) 配置每日/每周自动记忆归档 (5) 管理 Obsidian Vault 笔记和双向链接时使用此技能。触发词：obsidian、vault、知识库、永久记忆、记忆体系、双向链接、知识管理。
Навык построения системы долговременной памяти OpenClaw + Obsidian Vault.
Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ai-chats/
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/ai-chats/
Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/ai-chats/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Шаги. Шагов: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1171 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.