SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB blockchain-exploration

Процедурные знания для ончейн-анализа блокчейна с использованием openscan CLI

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Procedural knowledge for on-chain blockchain analysis using the opensc…»

Procedural knowledge for on-chain blockchain analysis using the openscan CLI

ClawHub Agent Skills автор: MatiasOS v0.0.3 MIT-0 9 файлов тело ≈ 884 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Процедурные знания для ончейн-анализа блокчейна с использованием openscan CLI

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token rules/token-balance.md:33
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    --token-address 0xA0…B48 \
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token rules/tx-history.md:13
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    openscan tx-history 0xd8…045 --chain 1
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token rules/tx-history.md:18
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    openscan tx-history 0xd8…045 \
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token rules/tx-history.md:24
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    openscan tx-history 0xd8…045 \
    детектор

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (blockchain-exploration) не совпадает с папкой (openscan-blockchain-exploration)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 884 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 76: рекомендуется 120–800 символов
  • -45 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed, read-only blockchain analysis skill that uses the OpenScan CLI and optional RPC/API credentials, with privacy and secret-handling caveats but no hidden or destructive behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.