SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB veed-fabric

Создание говорящих голов из фотографий с помощью VEED Fabric 1.0. Активируется при упоминании "veed", "fabric" или "talking video". Превращает портрет + аудио или текстовый сценарий в синхронизированное по губам видео MP4 через fal.ai.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate talking head videos from a photo using VEED Fabric 1.0. Trigg…»

Generate talking head videos from a photo using VEED Fabric 1.0. Triggers on mentions of "veed", "fabric", or "talking video". Turns a headshot + audio or text script into a lip-synced MP4 video via fal.ai.

ClawHub Agent Skills автор: mattdotroberts v0.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 573 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создание говорящих голов из фотографий с помощью VEED Fabric 1.0. Активируется при упоминании "veed", "fabric" или "talking video". Превращает портрет + аудио…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Утечка данных net-credential-use rules/queue.md:38
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      STATUS_RESPONSE=$(curl -s -H "Authorization: Key $FAL_KEY" "$STATUS_URL?logs=1")
    • средняя Утечка данных net-credential-use rules/queue.md:56
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      STATUS_RESPONSE=$(curl -s -H "Authorization: Key $FAL_KEY" "$STATUS_URL?logs=1")
    • средняя Утечка данных net-credential-use rules/queue.md:80
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      RESULT=$(curl -s -H "Authorization: Key $FAL_KEY" "$RESPONSE_URL")
    • средняя Утечка данных net-credential-use rules/queue.md:116
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X PUT "$CANCEL_URL" -H "Authorization: Key $FAL_KEY"

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (veed-fabric) не совпадает с папкой (veed-skill)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 573 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This video-generation skill appears legitimate, but it can upload personal images, audio, and scripts to a third-party public CDN without a clear consent gate.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.