BF ai-qa-agent
AI QA Agent — финальный этап контроля качества перед сдачей. Тестирует код на корректность, проверяет целостность данных, соответствие фирменному стилю и форматирование документов. Используйте этот навык, когда пользователю нужно проверить, верифицировать, проконтролировать, аудировать, инспектировать или валидировать любой результат перед отправкой. Активируется по запросам типа «проверь это», «проверь код», «верифицируй данные», «это готово к отправке», «QA этого», «соответствует ли это нашему фирменному стилю», «финальная проверка», «одобри это» или любая задача, связанная с обеспечением качества, проверкой кода, валидацией данных, редактированием текстов или предрелизной верификацией. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает проверку, верификацию, одобрение или финальный проход по любому результату — коду, документам, файлам данных, текстам или маркетинговым материалам — даже если он явно не говорит «QA». Этот агент работает как автономно, так и в качестве последующего рецензента в конвейере Staff Agent (Staff создает, QA рецензирует). НЕ для: первоначального создания контента (используйте ai-staff-agent), сложного исправления ошибок (рецензирование и отчет, не исправление) или проверки развертывания.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI QA Agent — the final quality gate before delivery. Tests code for c…»
AI QA Agent — the final quality gate before delivery. Tests code for correctness, verifies data integrity, checks brand voice compliance, and reviews document formatting. Use this skill whenever the user needs to review, verify, check, audit, inspect, or validate any deliverable before it ships. Triggers on requests like "review this", "check the code", "verify the data", "is this ready to send", "QA this", "does this match our brand voice", "final check", "sign off on this", or any task involving quality assurance, code review, data validation, copy editing, or pre-delivery verification. Make sure to use this skill whenever the user mentions reviewing, checking, verifying, approving, or doing a final pass on any deliverable — code, documents, data files, copy, or marketing assets — even if they don't explicitly say "QA". This agent works both standalone and as the downstream reviewer in the Staff Agent pipeline (Staff produces, QA reviews). NOT for: initial content creation (use ai-staff-agent), complex bug fixing (review and report, don't fix), or deployment verification.
AI QA Agent — финальный этап контроля качества перед сдачей.
Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/brand-voice-guide.md
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1091 символов, лимит 1024 - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/brand-voice-guide.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/brand-voice-guide.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Шаги. Шагов: 86, расплывчатых формулировок: 4
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2886 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Длина description 1090: рекомендуется 120–800 символов
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.