SKILLEMALL.ai

BF audit-website

Выполняет полную проверку работоспособности веб-сайтов, выявляя точки технического трения и проблемы с пользовательским опытом. Используйте, когда: (1) Проводится аудит производительности веб-сайта, (2) Проверяются неработающие ссылки, (3) Анализируется структура страницы, (4) Тестируется доступность, (5) Проверяются заголовки безопасности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform full health check on websites, identifying technical friction…»

Perform full health check on websites, identifying technical friction points and user experience issues. Use when: (1) Auditing website performance, (2) Checking for broken links, (3) Analyzing page structure, (4) Testing accessibility, (5) Reviewing security headers.

ClawHub Agent Skills автор: Matt Valenta v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 130 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выполняет полную проверку работоспособности веб-сайтов, выявляя точки технического трения и проблемы с пользовательским опытом.

Как процесс F 26/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Perform full health check on websites, identifying technical frict… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (audit-website) не совпадает с папкой (pls-audit-website)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2130 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward website-audit guide whose network checks and optional third-party tools match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.