SKILLEMALL.ai

AD bg-job-toasts

Система уведомлений о фоновых заданиях для пользовательского интерфейса OpenClaw Control. Панель уведомлений в правом нижнем углу, отображающая статус выполнения/завершения/ошибки для всех фоновых процессов — cron-задач, уплотнения памяти, извлечения знаний и любых пользовательских заданий. Включает обогащение событий cron-шлюза (имя задания передается в полезной нагрузке широковещательного сообщения) и кнопку контекстного индикатора с живым спиннером + модальным окном прогресса. Используйте при добавлении или улучшении видимости фоновых заданий в пользовательском интерфейсе OpenClaw, исправлении резервных имен «Фоновое задание» в уведомлениях или устранении неполадок кнопки уплотнения, которая не показывает прогресс.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Background job toast notification system for the OpenClaw Control UI.…»

Background job toast notification system for the OpenClaw Control UI. Bottom-right corner toast bar that shows running/complete/error status for all background processes — cron jobs, memory compaction, knowledge extraction, and any custom jobs. Includes gateway cron event enrichment (job name forwarded in broadcast payload) and context gauge button with live spinner + progress modal. Use when adding or improving background job visibility in the OpenClaw UI, fixing 'Background job' fallback names on toasts, or troubleshooting the compaction button showing no progress.

ClawHub Agent Skills автор: maverick-software v1.0.0 3 файла тело ≈ 1 615 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система уведомлений о фоновых заданиях для пользовательского интерфейса OpenClaw Control.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1615 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 573 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a documentation-only UI helper for OpenClaw background job toast notifications, with no evidence of hidden access, credential use, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.