BF oauth-providers
Добавляет вкладку настроек «OAuth» в пользовательский интерфейс OpenClaw Control для подключения поставщиков моделей ИИ. Поддерживает токены подписки Anthropic Claude Pro/Max (поток настройки токена), OpenAI Codex PKCE OAuth с резервным вариантом ручного вставления для WSL2 и API-ключи для Anthropic, OpenAI, Google (Gemini) и OpenRouter. Включает устранение неполадок с порядком профилей аутентификации, логику отображения значков и ссылку на архитектуру системы профилей аутентификации. Учетные данные хранятся в зашифрованном виде в auth-profiles.json и secrets.json.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Adds an "OAuth" settings tab to the OpenClaw Control UI for connecting…»
Adds an "OAuth" settings tab to the OpenClaw Control UI for connecting AI model providers. Supports Anthropic Claude Pro/Max subscription tokens (setup-token flow), OpenAI Codex PKCE OAuth with manual-paste fallback for WSL2, and API keys for Anthropic, OpenAI, Google (Gemini), and OpenRouter. Includes auth profile order troubleshooting, badge rendering logic, and architecture reference for the auth-profiles system. Credentials are stored encrypted in auth-profiles.json and secrets.json.
Добавляет вкладку настроек «OAuth» в пользовательский интерфейс OpenClaw Control для подключения поставщиков моделей ИИ.
Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/auth-badge.ts.excerpt, references/auth-order.ts.excerpt
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/auth-badge.ts.excerpt - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/auth-order.ts.excerpt
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/auth-badge.ts.excerpt, references/auth-order.ts.excerpt
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2682 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.