SKILLEMALL.ai

BC safe-merge-update

Безопасно объединяйте обновления OpenClaw из основного репозитория, не нарушая работу плагинов/навыков, пользовательских вкладок интерфейса или функций рабочей области. Двухэтапный процесс: Этап 1 (автоматический) объединяет, собирает и перезапускает шлюз из ветки безопасного слияния, не затрагивая локальный основной файл. Этап 2 (подтверждается пользователем) продвигает изменения в локальный основной файл и отправляет их в удаленный репозиторий только после того, как пользователь подтвердит работоспособность шлюза.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Safely merge upstream OpenClaw updates without destroying plugin/skill…»

Safely merge upstream OpenClaw updates without destroying plugin/skill injections, custom UI tabs, or workspace features. Two-phase: Phase 1 (automated) merges, builds, and restarts the gateway from a safe-merge branch — without touching local-desktop-main. Phase 2 (user-confirmed) promotes to local-desktop-main and pushes to the fork remote only after the user verifies the gateway is healthy.

ClawHub Agent Skills автор: maverick-software v1.3.0 13 файлов · 4 скрипта тело ≈ 7 200 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Безопасно объединяйте обновления OpenClaw из основного репозитория, не нарушая работу плагинов/навыков, пользовательских вкладок интерфейса или функций…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7200 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 57, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (safe-merge-update) не совпадает с папкой (safe-update-merge)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7200 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 156
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 52 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 156 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The merge tool is mostly disclosed and purpose-aligned, but it also bundles sensitive background-session transcript viewing and messaging plus ambiguous documentation around force-push workflows.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.