SKILLEMALL.ai

AB maverick-asana-mcp-2

Управляет задачами, проектами, портфелями, целями и рабочими пространствами команд Asana через размещенный MCP-сервер Asana. Тонкий проход к официальному MCP Asana; каталог живых инструментов — это все, что рекламирует этот сервер. Используйте, когда пользователь спрашивает о задачах, проектах, портфелях, целях, исполнителях или рабочих пространствах команд Asana.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Asana tasks, projects, portfolios, goals, and team workspaces v…»

Manage Asana tasks, projects, portfolios, goals, and team workspaces via Asana's hosted MCP server. Thin pass-through to Asana's official MCP; the live tool catalog is whatever that server advertises. Use when the user asks about Asana tasks, projects, portfolios, goals, assignees, or team workspaces.

ClawHub Agent Skills автор: Maverick v1.0.3 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 196 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управляет задачами, проектами, портфелями, целями и рабочими пространствами команд Asana через размещенный MCP-сервер Asana.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураAsanaИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1196 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 302 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill transparently connects an agent to Asana using OAuth, with disclosed ability to read and update Asana work when the user directs it.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.