SKILLEMALL.ai

BF lawyer-litigation-workflow

Глубокое моделирование логики ведения дел юристом. Преобразует полный мыслительный процесс реальных юристов в 7-этапный автоматизированный конвейер. Это не простое заполнение шаблонов — начиная с ввода причины дела, система мыслит как опытный юрист-практик: правовая логика IRAC → выделение спорных моментов → сравнение с аналогичными делами → исчерпывающий поиск правовых норм → анализ стратегии контраргументации → нейтральный взгляд судьи → аудит согласованности всего дела. Каждый документ проходит 7 уровней контроля качества, ни один заполнитель не останется без внимания. Ключевые особенности: (1) конвейер генерации документов, управляемый спецификациями — 11 типов документов, таких как исковое заявление, возражение на иск, адвокатская речь, список доказательств, полностью автоматизированы, от безопасной замены шаблона до наполнения повествования; (2) стратегия состязательного процесса — моделирование контраргументов оппонента, тенденций судьи, количественная оценка вероятности выигрыша; (3) многоуровневая система контроля качества — проверка источника шаблона + согласованность шрифтов + сканирование заполнителей + полнота структуры + проверка охвата сторон, любое несоответствие приводит к жесткой блокировке. Позволяет ИИ действительно вести дела как юрист, а не как наборщик текста. Триггерные фразы: иск, ответ на иск, возражение, адвокатская речь, список доказательств, стратегия судебного процесса, поиск аналогичных дел, гражданское дело, спор по договору купли-продажи, спор по кредиту, трудовой спор.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【深度模拟律师办案逻辑】将真实律师的完整办案思维链编码为7步自动化管线。 不是简单的模板填充——从案由输入开始,系统像一位资深诉讼律师一样思…»

【深度模拟律师办案逻辑】将真实律师的完整办案思维链编码为7步自动化管线。 不是简单的模板填充——从案由输入开始,系统像一位资深诉讼律师一样思考: IRAC法律推理→争议焦点提炼→类案检索比对→法条穷尽检索→红蓝对抗策略分析→ 法官中立审视→全案一致性审计。每份文书经过7项QC质量门控,绝不放过一个占位符残留。 核心亮点:(1)规格驱动文书生成管道——起诉状/答辩状/代理词/证据目录等11类文书, 从模板安全替换到叙事填充全自动;(2)对抗式诉讼策略——模拟对方反驳、法官倾向、 胜诉概率量化;(3)多层质量闭环——模板来源校验+字体一致性+占位符扫描+骨架完整性+ 当事人覆盖检查,任一不通过即硬阻断。让AI真正像律师一样办案,而不是像打字员一样填表。 触发词:起诉、应诉、答辩、代理词、证据目录、诉讼策略、类案检索、民事案件、 买卖合同纠纷、借贷纠纷、租赁纠纷、劳动争议。

ClawHub Agent Skills автор: maxiaole123 v1.0.2 MIT-0 30 файлов тело ≈ 1 658 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Глубокое моделирование логики ведения дел юристом.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/workflow_specs/{文书}_spec.json

ПроцедураWordПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/workflow_specs/{文书}_spec.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Bash Write Glob Grep WebFetch WebSearch

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/workflow_specs/{文书}_spec.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/workflow_specs/{文书}_spec.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/workflow_specs/{文书}_spec.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 81
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1658 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -47 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -35 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 389 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 54 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not clearly malicious, but it should be reviewed carefully because it handles confidential litigation data, persists it locally, uses external research tools, and has under-disclosed licensing and accuracy risks.
LLM: suspicious (high) · 20 июл. 2026 г.