AC ask-human-expert
Задайте вопрос экспертам через Instant Expert и получите письменный или голосовой ответ, или короткий звонок. Сервис находит руководителей, специалистов и экспертов по описанию или конкретного человека по имени, компании, ссылке на LinkedIn или email, и отправляет им платный запрос. Оплата производится только если человек ответит, назначит встречу и вы одобрите заказ. Используйте, когда агенту или пользователю нужны знания из первых рук, которые не найти в поиске (как специалисты реально что-то делают, мнение эксперта, исследование клиентов или интервью с пользователями, отзывы от конкретного профессионала), нужно связаться с конкретным человеком или проверить ответы на предыдущие запросы. Начинается в бесплатном тестовом режиме без аккаунта или карты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ask real human experts a question through Instant Expert and get a wri…»
Ask real human experts a question through Instant Expert and get a written or voice answer or a short call. It finds executives, operators and domain specialists by description, or reaches one named person by name and company, LinkedIn URL or email, and sends each a paid ask. The buyer pays only if the person answers or books, and approves every live order first. Use when the agent or user needs first-hand knowledge that search can't give (how practitioners actually do something, an expert opinion, customer discovery or user interviews, feedback from a specific kind of professional), wants to reach a specific person, or wants to check replies to earlier asks. Starts in a free test mode with no account or card.
Задайте вопрос экспертам через Instant Expert и получите письменный или голосовой ответ, или короткий звонок.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-privilegescripts/ie.sh:105Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; комментарий в коде)# scanners from reading the numeric mode as a setuid or root request.
детекторкомментарий
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2995 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 719 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.