SKILLEMALL.ai

BD Adcote Kede-浦江科德融合部简介

Школа Корде Пуцзян, отделение интеграции (Adcote School Zhezhong Campus) — навык для внешних представлений и консультаций. Используется для представления школы родителям, учащимся, партнерам и коллегам-педагогам. Охватывает основную информацию о школе, учебные программы (A-Level/азиатское направление/спецкурс по ИИ), систему поддержки учащихся, обстановку в кампусе, границы выражения, часто задаваемые вопросы и стандартные шаблоны вывода. Ключевые слова: Корде Хайскул, Интеграция, Adcote, Пуцзян, Международный отдел, Вступительная кампания, О школе, День открытых дверей, Описание курсов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«浦江科德高级中学融合部(Adcote School Zhezhong Campus)— 对外介绍与咨询 Skill。用于向家长、学生、合作方…»

浦江科德高级中学融合部(Adcote School Zhezhong Campus)— 对外介绍与咨询 Skill。用于向家长、学生、合作方、教育同行介绍学校。涵盖学校基本信息、课程路径(A-Level/亚洲方向/AI特色课程)、学生支持系统、校园环境、表达边界、常见问答和标准输出模板。触发词:科德高中、融合部、Adcote、浦江、国际部、招生介绍、学校介绍、校园开放、课程说明。

ClawHub Agent Skills автор: Max Liu v4.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 437 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Школа Корде Пуцзян, отделение интеграции (Adcote School Zhezhong Campus) — навык для внешних представлений и консультаций.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Adcote Kede-浦江科德融合部简介) не совпадает с папкой (adcote-kede)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 437 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 191 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only school information skill with one over-broad trigger concern but no code, data access, persistence, or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.