SKILLEMALL.ai

AC rdk-x5-toolchain-quantization

Цепочка инструментов для квантования PTQ **инструментального слоя** RDK X5 OpenExplorer (OE v1.2.8) (не включает обучение YOLO / развертывание ROS2, используйте RDK YOLO Toolkit для сквозного решения). Вызывайте, когда вам нужно преобразовать любой ONNX в .bin / .hbm для RDK X5, охватывая: среду (Docker-образ / OE SDK / автономный пакет), предварительную проверку операторов `hb_mapper checker`, калибровочные данные (nv12 / featuremap / .rgbchw / .yuv), конфигурацию yaml (`calibration_type` / `node_info` / `optimization`), компиляцию `hb_mapper makertbin`, оценку точности (cosine / `hb_verifier` / `hb_mapper infer`) и производительности (`hb_perf` / `hrt_model_exec`), оптимизацию точности (чувствительные операторы / int16 / резервное копирование featuremap). Не зависит от модели, подходит для любого ONNX, такого как YOLO/ResNet/ViT/Transformer. Используйте, когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как hb_mapper, hb_perf, hrt_model_exec, PTQ, квантование ONNX, преобразование в .bin, преобразование в .hbm, калибровочные данные, calibration_type, featuremap, цепочка инструментов RDK X5, OE 1.2.8, снижение точности, несоответствие cosine, использование BPU и т. д., или при обработке ONNX → исполняемого артефакта на плате в сценариях развертывания RDK X5.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«地瓜 RDK X5 OpenExplorer 工具链(OE v1.2.8)PTQ 量化的**工具链层 Skill**(不含 YOLO 训练…»

地瓜 RDK X5 OpenExplorer 工具链(OE v1.2.8)PTQ 量化的**工具链层 Skill**(不含 YOLO 训练 / ROS2 部署,端到端用 RDK YOLO Toolkit)。当需要把任意 ONNX 转成 RDK X5 的 .bin / .hbm 时调用,覆盖:环境(Docker 镜像 / OE SDK / 离线包)、`hb_mapper checker` 算子预检、校准数据(nv12 / featuremap / .rgbchw / .yuv)、yaml 配置(`calibration_type` / `node_info` / `optimization`)、`hb_mapper makertbin` 编译、精度(cosine / `hb_verifier` / `hb_mapper infer`)与性能(`hb_perf` / `hrt_model_exec`)评估、精度调优(敏感算子 / int16 / featuremap 兜底)。模型无关,适用于 YOLO/ResNet/ViT/Transformer 等任意 ONNX。当用户提到 hb_mapper、hb_perf、hrt_model_exec、PTQ、量化 ONNX、转 .bin、转 .hbm、校准数据、calibration_type、featuremap、RDK X5 工具链、OE 1.2.8、精度掉点、cosine 不达标、BPU 利用率 等关键词,或在 RDK X5 部署场景下处理 ONNX → 板端可执行产物时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Chao.Ma v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 515 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Цепочка инструментов для квантования PTQ инструментального слоя RDK X5 OpenExplorer (OE v1.2.8) (не включает обучение YOLO / развертывание ROS2, используйте…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/performance.md:199
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "Dequ…ize": { "avg_time": 0.029, ... },
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/performance.md:200
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "MOBI…ert": { "avg_time": 0.011, ... },
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/setup.md:49
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      docker login -u 'ccr$deliver-ronly' registry.d-robotics.cc -p 'VLae…Vlr'
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/troubleshooting.md:304
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      Actual: (N11o…xxx), expected: (N11o…xxx)

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1515 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 671 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is coherent for RDK X5 model quantization, but it publishes a reusable private registry credential and asks users to run unverified external toolchain artifacts.
    LLM: suspicious (high) · 7 сент. 2026 г.