SKILLEMALL.ai

CF rdk-yolo-toolkit

Сквозное обучение YOLO → развертывание квантования на чипе RDK X5 BPU: Monkey Patch ONNX экспорт → hb_mapper квантование → бортовое выполнение hbm_runtime → TROS HobotDnn ROS2 обнаружение в реальном времени. Поддерживает всю серию YOLOv5u~YOLO13 и YOLO26. Включает краткий справочник по принципам процесса (почему этот ONNX, почему этот yaml).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«端到端 YOLO 训练 → 地瓜 RDK X5 BPU 量化部署:Monkey Patch ONNX 导出 → hb_mapper 量化 →…»

端到端 YOLO 训练 → 地瓜 RDK X5 BPU 量化部署:Monkey Patch ONNX 导出 → hb_mapper 量化 → 板端 hbm_runtime 推理 → TROS HobotDnn ROS2 实时检测。支持 YOLOv5u~YOLOv13 和 YOLO26 全系列。内含工艺原理速查(why this ONNX, why this yaml)。

ClawHub Agent Skills автор: Chao.Ma v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 2 скрипта тело ≈ 9 204 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сквозное обучение YOLO → развертывание квантования на чипе RDK X5 BPU: Monkey Patch ONNX экспорт → hbmapper квантование → бортовое выполнение hbmruntime →…

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: x[i]

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
42
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: x[i]
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/install_train_env.sh:52
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH=/usr/lib/wsl/lib:$PATH' >> ~/.bashrc
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:828
    Повышение привилегий / права на запись для всех (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ⚠️ **`/dev/hbmem*` 设备权限**:默认 root 才能写 hbmem。非 root 用户需 `sudo chmod 666 /dev/hbmem*` 或加入对应 group。
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9204 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: x[i]

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: x[i]
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): x[i]
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9204 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 89
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -246 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
  • +4Есть примеры (32 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 42.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent RDK X5 YOLO deployment helper, but it gives agents broad local and remote command authority with persistent background execution and unsafe permission examples that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.