SKILLEMALL.ai

AD http-api-test-runner

Создание повторно используемых артефактов для тестирования HTTP API из предоставленных пользователем конечных точек, аутентификации, данных запроса, ожидаемых результатов и правил проверки. Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать файлы .http, выполнять проверки API HTTP/REST, воспроизводить запросы браузера или curl, проверять поля JSON или маркеры ответов, сравнивать ожидаемые и фактические ответы или генерировать отформатированные отчеты о тестировании API с результатом PASS/FAIL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build reusable HTTP API test artifacts from user-provided endpoints, a…»

Build reusable HTTP API test artifacts from user-provided endpoints, authentication, request data, expected results, and validation rules. Use this skill when the user wants to create .http files, run HTTP/REST API checks, replay browser or curl requests, validate JSON fields or response markers, compare expected vs actual responses, or generate formatted PASS/FAIL API test reports.

ClawHub Agent Skills автор: may v1.0.1 MIT-0 23 файла · 6 скриптов тело ≈ 1 189 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Создание повторно используемых артефактов для тестирования HTTP API из предоставленных пользователем конечных точек, аутентификации, данных запроса, ожидаемых…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (http-api-test-runner) не совпадает с папкой (http-test)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1189 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This API testing skill is mostly coherent, but it needs review because it combines real authentication material with runnable shell/network tests and an unrestricted response-save path.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.