AD gpt-review
Автоматизированный инструмент для проверки статей с помощью ChatGPT. Управляет ChatGPT в браузере Brave через CDP, автоматически отправляет промпт для проверки, ожидает ответа, извлекает полный ответ. Используйте, когда: (1) необходимо использовать ChatGPT в качестве вторичной модели для проверки статей (2) необходимо получить заключение ChatGPT по проверке фактов, логической проверке, обнаружению следов ИИ в статье (3) требуется независимое мнение ChatGPT в процессе проверки несколькими моделями (4) пользователь упоминает «проверка GPT», «проверка ChatGPT», «вторичная проверка». Требуется: браузер Brave, запущенный с --remote-debugging-port=9222, выполнен вход в ChatGPT.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 ChatGPT 审稿的自动化工具。通过 CDP 控制 Brave Browser 中的 ChatGPT，自动发送审稿 prompt、等待…»
用 ChatGPT 审稿的自动化工具。通过 CDP 控制 Brave Browser 中的 ChatGPT，自动发送审稿 prompt、等待回复、提取完整响应。Use when: (1) 需要用 ChatGPT 作为次审模型审查稿件 (2) 需要获取 ChatGPT 对文章的事实核查、逻辑检查、AI痕迹检测意见 (3) 多模型互补审稿流程中需要 ChatGPT 的独立意见 (4) 用户提到"GPT审稿""ChatGPT审查""次审"。Requires: Brave Browser running with --remote-debugging-port=9222, ChatGPT logged in.
Автоматизированный инструмент для проверки статей с помощью ChatGPT.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 用 ChatGPT 审稿的自动化工具。通过 CDP 控制 Brave Browser 中的 ChatGPT，自动发送审稿 promp… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 542 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.