AF smart-search
Многодвижковый поиск с автоматическим резервированием, разбором результатов и оценкой качества с помощью локальной библиотеки DDGS. Используйте для: поиска в Интернете, сбора информации, исследования рынка, поиска технических данных, поиска новостей, проверки фактов. Активируется по запросам 'search', '搜索', 'find info', 'look up', '调研', '查一下'. Не для: поиска в автоматизированных браузерах, поиска по внутренним файлам, поиска кода в репозиториях.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-engine search with auto-fallback, result parsing, and quality sc…»
Multi-engine search with auto-fallback, result parsing, and quality scoring via DDGS local library. Use when: searching the web, gathering information, market research, tech lookup, news search, fact checking. Triggers on 'search', '搜索', 'find info', 'look up', '调研', '查一下'. Not for: browser automation searches, internal file search, code search within repos.
Многодвижковый поиск с автоматическим резервированием, разбором результатов и оценкой качества с помощью локальной библиотеки DDGS.
Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/changelog.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/changelog.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/changelog.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (smart-search) не совпадает с папкой (mayf3-smart-search)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1618 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -245 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.