SKILLEMALL.ai

AF review-diagnostics

Набор инструментов для диагностики и проверки рукописей. Предоставляет методы проверки фактов, симуляции читателя, анализа структуры, оценки потенциала распространения и обнаружения следов ИИ. Используйте, когда: (1) требуется глубокая проверка статьи/сценария подкаста/видеоролика (2) обнаружено, что часть текста читается негладко/отвлекает/кажется фальшивой/имеет следы ИИ (3) пользователь просит проверить текст по предложениям, проверить факты, оценить структуру. Не использовать для: проверки грамматики, корректуры текста, помощи в написании статей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«文稿审稿诊断工具集。提供事实核查、读者模拟、结构分析、传播力评估和反AI味检测等审稿技法。Use when: (1) 需要对文章/播客稿/视…»

文稿审稿诊断工具集。提供事实核查、读者模拟、结构分析、传播力评估和反AI味检测等审稿技法。Use when: (1) 需要对文章/播客稿/视频脚本进行深度审稿 (2) 发现某段读起来不顺/走神/假/有AI味 (3) 用户要求逐句审稿、事实核查、结构评估。Not for: 语法检查、文字校对、帮写文章。

ClawHub Agent Skills автор: mayf3 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 331 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Набор инструментов для диагностики и проверки рукописей.

Как процесс F 32/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/dual-host-dialogue.md

АнализаторРазработкаИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
32/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/dual-host-dialogue.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dual-host-dialogue.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/dual-host-dialogue.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/dual-host-dialogue.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 331 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent manuscript review toolkit with disclosed local checklist and validation helpers, and no evidence of hidden data access or unsafe behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.