SKILLEMALL.ai

AF video-script-pacing-reviewer

Анализирует ритм, распределение времени, соответствие закадрового голоса изображению, плотность информации, переходы и адаптацию к платформе в сценариях видео и презентациях PowerPoint. Выдает структурированный отчет с оценкой по каждому разделу и предложениями по переписыванию. Используйте для: проверки сценариев видео, аудита темпа презентаций, проверки ритма слайдов, проверки темпа сценариев, проверки сценариев, проверки ритма, проверки презентаций PowerPoint. Не для: создания сценариев, создания слайдов, редактирования видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«审查视频脚本和 PPT 稿件的节奏、时长分配、画面旁白配合、信息密度、钩子过渡和平台适配。输出结构化审稿报告 + 逐段评分 + 改写建议。U…»

审查视频脚本和 PPT 稿件的节奏、时长分配、画面旁白配合、信息密度、钩子过渡和平台适配。输出结构化审稿报告 + 逐段评分 + 改写建议。Use when: review video script, audit presentation pacing, check slide deck rhythm, script pacing review, 脚本审稿, 节奏审查, PPT 稿件审查. Not for: generating scripts, creating slides, video editing.

ClawHub Agent Skills автор: mayf3 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 719 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Анализирует ритм, распределение времени, соответствие закадрового голоса изображению, плотность информации, переходы и адаптацию к платформе в сценариях видео…

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-common-core/SKILL.md

АнализаторYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-common-core/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../review-common-core/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../review-common-core/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../review-common-core/SKILL.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 719 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward markdown-only reviewer for video script and PPT pacing, with no executable code or hidden high-impact behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.