AC content-research
Исследуйте и находите популярные источники контента по любой теме с помощью веб-поиска. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет найти статьи, новости, сообщения в блогах или популярный контент по определенной теме для создания контента, сообщений в LinkedIn, написания в социальных сетях или курирования контента. Также активируйте, когда пользователь упоминает «исследовать тему», «найти статьи о», «популярные новости», «источники контента», «искать контент» или хочет собрать данные/источники перед написанием сообщений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research and discover trending content sources for any topic using web…»
Research and discover trending content sources for any topic using web search. Use this skill whenever the user wants to find articles, news, blog posts, or trending content about a specific topic for content creation, LinkedIn posts, social media writing, or content curation. Also trigger when the user mentions "research topic", "find articles about", "trending news", "content sources", "search for content", or wants to gather data/sources before writing posts.
Исследуйте и находите популярные источники контента по любой теме с помощью веб-поиска.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (content-research) не совпадает с папкой (content-research-mcbai)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1848 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.