SKILLEMALL.ai

AC mdapi-conversion

Используйте mdapi.io для преобразования документов, изображений, веб-страниц и текста в готовый для ИИ Markdown или структурированные данные с помощью преобразования на основе подсказок, потоковой передачи, платежей x402, активации токенов и доступа, совместимого с REST/MCP/ACP/A2A/OpenAI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use mdapi.io to transform documents, images, webpages, and text into A…»

Use mdapi.io to transform documents, images, webpages, and text into AI-ready Markdown or structured data, with prompt-driven transformation, streaming, x402 payments, token activation, and REST/MCP/ACP/A2A/OpenAI-compatible access.

ClawHub Agent Skills автор: mdapi.io v0.1.11 MIT-0 2 файла тело ≈ 8 458 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Используйте mdapi.io для преобразования документов, изображений, веб-страниц и текста в готовый для ИИ Markdown или структурированные данные с помощью…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8458 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "security"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8458 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 228, расплывчатых формулировок: 7
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 31. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 232 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 78 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 228 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed third-party document conversion integration with clearly stated content-sharing and payment cautions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 сент. 2026 г.