SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD BrainX V5 — The First Brain for OpenClaw

Движок векторной памяти с PostgreSQL + pgvector + OpenAI embeddings. Хранит, ищет и вставляет контекстные воспоминания в промпты LLM. Включает хук авто-вставки для OpenClaw и полную систему резервного копирования/восстановления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vector memory engine with PostgreSQL + pgvector + OpenAI embeddings. S…»

Vector memory engine with PostgreSQL + pgvector + OpenAI embeddings. Stores, searches, and injects contextual memories into LLM prompts. Includes auto-injection hook for OpenClaw and full backup/recovery system.

ClawHub Agent Skills автор: Marcelo Cedeno v0.3.5 MIT-0 34 файла тело ≈ 4 294 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Движок векторной памяти с PostgreSQL + pgvector + OpenAI embeddings.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураPostgreSQLИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Секреты в коде secret-private-key README.md:793
      Приватный ключ (определение детектора / чёрного списка; заголовок ключа без тела; строка таблицы в документации)
      | `private_key_block` | `-----BEGIN PRIVATE KEY----- …
      детектортолько заголовоктаблица
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:509
      Чтение файла .env (документация security-скилла)
      cp .env.example .env
      security-скилл
    • низкая Секреты в коде secret-aws-key README.md:788
      AWS access key ID (значение-заглушка)
      | `aws_access_key` | `AKIA…PLE` |
      заглушка

    Ещё 2 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (BrainX V5 — The First Brain for OpenClaw) не совпадает с папкой (brainx)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4294 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 71
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -248 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -411 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 36 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    BrainX is a real memory skill, but it needs Review because it automatically persists and injects shared agent context while modifying prompt-visible workspace files and handling sensitive data with loose boundaries.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.