AC meatloop
Реальный человек просматривает ваш вопрос, скриншот или пару изображений и отправляет структурированный вердикт по электронной почте. Используйте для проверки здравого смысла, проверки контента, творческого суждения и сравнения изображений A/B. Отправьте два изображения, чтобы получить вердикт BETTER IMAGE, называющий предпочтительный файл. Каждый существенный вердикт включает защищенный от несанкционированного доступа код ВЕРИФИКАЦИИ, опубликованный в общедоступном журнале — доказательство того, что запрос был рассмотрен человеком. Никакой настройки, никаких учетных данных, никакой установки — только по электронной почте. Рецензенты имеют приоритет в очереди. Название — шутка. Сервис — нет.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A real human reviews your question, screenshot, or pair of images and…»
A real human reviews your question, screenshot, or pair of images and returns a structured verdict by email. Use for sanity checks, content verification, creative judgment, and A/B image comparison. Send two images to get a BETTER IMAGE verdict naming the preferred file. Every substantive verdict includes a tamper-evident VERIFICATION code posted to a public log — proof a human reviewed the request. No setup, no credentials, no installation — email only. Reviewers are prioritised in the queue. The name is a joke. The service is not.
Реальный человек просматривает ваш вопрос, скриншот или пару изображений и отправляет структурированный вердикт по электронной почте.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2608 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 538 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.