SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD marp-slide-expert

Преобразуйте или создавайте слайд-деки Marp из исходных файлов Markdown. Используйте при работе с файлами .marp.md / .md для рендеринга с помощью marp CLI, проектировании макетов слайдов на уровне страниц (титульный, разделитель, текст, таблицы, многоколоночные / разделенные макеты), создании инфографики и диаграмм связей в виде встроенного SVG (лестница, цепочка стрелок, матрица 2x2, дерево ценностей, Санки, воронка, дорожки, сетка Бенто, ряд иконок, ряд карточек, временная шкала волны, карта аргументов, круговые / радарные / балансовые диаграммы), разделении длинного контента на слайды (ограничение 15 строк на слайд), написании заметок докладчика в виде невидимых HTML-комментариев, подготовке графических ресурсов или устранении ошибок синтаксиса Marp и переполнения контента. Применяется к формату слайдов marp / marpit.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert or create Marp slide decks from Markdown sources. Use when wor…»

Convert or create Marp slide decks from Markdown sources. Use when working with .marp.md / .md files meant for marp CLI rendering, designing page-level slide layouts (cover, divider, text, tables, multi-column / split layouts), drawing infographics and relation diagrams as inline SVG (staircase, arrow chain, 2x2 matrix, value tree, sankey, funnel, swimlanes, bento grid, icon-rail, card-row, wave-timeline, argument map, pie / radar / balance-wheel charts), splitting long content into slides (15-line per-slide cap), writing speaker notes as invisible HTML comments, preparing image assets, or troubleshooting marp syntax errors and content overflow. Applies to marp / marpit slide format.

ClawHub Agent Skills автор: Jacky Shen v0.1.0 MIT-0 43 файла · 2 скрипта тело ≈ 4 709 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Преобразуйте или создавайте слайд-деки Marp из исходных файлов Markdown.

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ..., <path>, <a>

ГенераторObsidianМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ..., <path>, <a>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 43. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <path>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <a>
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <b>

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ..., <path>, <a>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ..., <path>, <a>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4709 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 53, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 692 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent Marp slide-making helper with disclosed local rendering, linting, and asset-prep workflows; the main risks are normal install and command-execution precautions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 окт. 2026 г.