SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF ct-literature

Ищет открытые научные публикации (основной источник OpenAlex + биомедицинские данные Europe PMC/MeSH [включено по умолчанию] + препринты bioRxiv/medRxiv + широкий охват методологий arXiv), нормализует, объединяет и удаляет дубликаты. Может выдавать качественный поднабор данных по безопасности CSM, помогать с предоставлением PDF-файлов для скачивания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«检索公开学术文献（OpenAlex 主源 + Europe PMC/MeSH 生物医学精准[默认开启] + bioRxiv/medRxiv…»

检索公开学术文献（OpenAlex 主源 + Europe PMC/MeSH 生物医学精准[默认开启] + bioRxiv/medRxiv 预印本 + arXiv 方法学广度），归一化合并去重，可产出 CSM 安全性定性子集，协助提供OA文献PDF下载。

ClawHub Agent Skills автор: Wintone Zhang v1.0.0 MIT-0 63 файла тело ≈ 4 838 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Ищет открытые научные публикации (основной источник OpenAlex + биомедицинские данные Europe PMC/MeSH [включено по умолчанию] + препринты bioRxiv/medRxiv +…

Как процесс F 55/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/.env

ПроцедураObsidianExcelИнфраструктураДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
55/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/.env
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Обфускация obf-base64-blob adapters/bug_report.py:83
    Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка)
    "Bg1n…XQs
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/prospero_access_guide.md:31
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ETag: W/"4b-Q…qB4"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/prospero_access_guide.md:35
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ETag: W/"4b-Q…qB4"   （与 A 完全相同）
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/prospero_access_guide.md:39
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ETag: W/"4b-Q…qB4"   （与 A/B 完全相同）
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv README_zh-CN.md:335
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env          # 编辑 .env 填入 OPENALEX_API_KEY=你的key
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:335
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env          # edit .env -> OPENALEX_API_KEY=your_key
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/openalex_key.md:40
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 63. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/.env
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "cn_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "invocable"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_commands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/.env
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/.env
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4838 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -320 из 22 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 10)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real literature-search tool, but it needs Review because it sends some searches/PDF identifiers and bug-report metadata to Coze services and uses persistent machine-derived identifiers that are not clearly disclosed to users.
LLM: suspicious (high) · 7 сент. 2026 г.