SKILLEMALL.ai

BF statsoft-cli

Интеграция CLI кроссплатформенного статистического ПО для AI Agent; охватывает 34+ программы (R/Stata/SAS/SPSS/Python/Bayesian/ML и др.). Основная ценность: активация исторических кодовых активов для автоматизации рабочих процессов ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨平台统计软件 CLI 集成,面向 AI Agent;覆盖 34+ 款软件(R/Stata/SAS/SPSS/Python/贝叶斯/ML等)…»

跨平台统计软件 CLI 集成,面向 AI Agent;覆盖 34+ 款软件(R/Stata/SAS/SPSS/Python/贝叶斯/ML等),双语。核心价值:激活历史代码资产,用于 AI 工作流自动化。 / Cross-platform statistical software CLI integration for AI Agent; 34+ packages (R/Stata/SAS/SPSS/Python/Bayesian/ML, etc.), bilingual. Core value: activating historical code assets for AI workflow automation.

ClawHub Agent Skills автор: Wintone Zhang v2.8.2 MIT-0 80 файлов · 55 скриптов тело ≈ 2 242 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Интеграция CLI кроссплатформенного статистического ПО для AI Agent; охватывает 34+ программы (R/Stata/SAS/SPSS/Python/Bayesian/ML и др.). Основная ценность…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-privilege scripts/cross-platform/Matlab/setup_matlab.sh:182
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    echo "$(LANG_ZH "  3. 运行安装程序: sudo sh install_matlab.sh" "  3. Run the installer: sudo sh install_matlab.sh")"
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass scripts/windows-only/GraphPad/setup_graphpad.ps1:2
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (комментарий в коде)
    # Usage: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File setu…ps1
    комментарий
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass scripts/windows-only/JMP/setup_jmp.ps1:2
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (комментарий в коде)
    # Usage: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File setu…ps1
    комментарий
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass scripts/windows-only/SPSS/setup_spss.ps1:2
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (комментарий в коде)
    # 用法: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File setu…ps1 [-Version "26"]
    комментарий

Просканировано файлов: 78. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/*.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "cn_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_commands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2242 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 312 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly transparent and purpose-aligned, but it needs Review because some setup flows can run local statistical binaries during verification without the documented verification opt-in.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 2 авг. 2026 г.